三、python多线程
由于全局解释器锁 (GIL) 的存在，标准的 CPython 解释器并不支持真正的并行执行 Python 字节码。GIL 限制了在任何时刻只有一个线程可以执行 Python 字节码，这意味着多线程在 CPU 密集型任务中无法充分利用多核 CPU 的优势。但对于 I/O 密集型任务（例如网络操作、文件 I/O），多线程仍然是有效的并发处理方式，因为在这些操作等待完成时，GIL 会释放，让其他线程继续执行。
四、python异步：python 的异步编程是一种并发编程方式，旨在在 I/O 密集型任务（如网络请求、文件 I/O 等）中提高性能和效率。Python 中主要使用 asyncio 库来实现异步编程。
1、异步编程相关的一些库：
- asyncio：Python 标准库，提供了异步 I/O、事件循环、协程和任务等功能。
- aiohttp：用于异步 HTTP 请求的库。
- aiomysql：用于异步 MySQL 数据库操作的库。
- aioredis：用于异步 Redis 操作的库。
2、关键概念：
- 事件循环：驱动异步程序的核心。事件循环等待事件（如 I/O 操作完成），并将事件分派给相应的协程处理。
- 协程：使用
async def定义的函数，可以在需要时暂停执行，并在将来某个时刻恢复执行。 - 任务：对协程的封装，使其能够在事件循环中执行。
- Future：表示异步操作的最终结果或失败。
1.本站内容仅供参考，不作为任何法律依据。用户在使用本站内容时，应自行判断其真实性、准确性和完整性，并承担相应风险。
2.本站部分内容来源于互联网，仅用于交流学习研究知识，若侵犯了您的合法权益，请及时邮件或站内私信与本站联系，我们将尽快予以处理。
3.本文采用知识共享 署名4.0国际许可协议 [BY-NC-SA] 进行授权
4.根据《计算机软件保护条例》第十七条规定“为了学习和研究软件内含的设计思想和原理，通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的，可以不经软件著作权人许可，不向其支付报酬。”您需知晓本站所有内容资源均来源于网络，仅供用户交流学习与研究使用，版权归属原版权方所有，版权争议与本站无关，用户本人下载后不能用作商业或非法用途，需在24个小时之内从您的电脑中彻底删除上述内容，否则后果均由用户承担责任；如果您访问和下载此文件，表示您同意只将此文件用于参考、学习而非其他用途，否则一切后果请您自行承担，如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，得到更好的正版服务。
5.本站是非经营性个人站点，所有软件信息均来自网络，所有资源仅供学习参考研究目的，并不贩卖软件，不存在任何商业目的及用途
暂无评论内容