故障注入是一种模拟故障的技术,用于测试系统在各种异常情况下的反应和恢复能力。Chaos Blade 是阿里巴巴开源的混沌工程工具,用于在云原生环境中进行故障注入。它支持多种故障类型,包括主机、网络、应用和 Kubernetes 资源等。
本篇第一部分,我们手动执行故障注入,可以直接进行手动可靠性测试,后面再或通过python、java等将可靠性用例制自动化。
1. Chaos Blade下载,安装
wget https://github.com/chaosblade-io/chaosblade/releases/download/v1.0.0/chaosblade-1.0.0-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf chaosblade-1.0.0-linux-amd64.tar.gz sudo mv blade /usr/local/bin/ # 验证安装 blade -h
2. 使用Chaos Blade手动注入故障
1. 主机级故障注入
# CPU 压力测试:模拟 CPU 高负载情况 blade create cpu fullload --cpu-percent 80 --timeout 60 # 内存压力测试:模拟内存高占用情况 blade create mem load --mem-percent 80 --timeout 60 # 磁盘 I/O 压力测试 blade create disk burn --read --path / --timeout 60
2. 网络级故障注入
# 在指定的网络接口上注入网络延迟 blade create network delay --interface eth0 --time 3000 --timeout 60 # 在指定的网络接口上注入网络丢包 blade create network loss --interface eth0 --percent 50 --timeout 60 # 在指定的网络接口上限制网络带宽 blade create network loss --interface eth0 --rate 1000kbit --timeout 60
3. k8s资源故障注入
# 随机删除一个 Pod blade create k8s pod --namespace default --labels app=myapp --timeout 60 # 对 Pod 网络注入延迟 blade create k8s network delay --namespace default --labels app=myapp --interface eth0 --time 3000 --timeout 60
4. 故障状态查看、故障取消
blade status
blade destroy <experiment-id>
5. 通过yaml方法进行故障注入:安装 Chaos Blade Operator,这样可以通过 YAML 文件来管理故障注入实验。
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