人工智能的浪潮中,魔乐社区以其丰富的资源和开放的环境,逐渐成为了开发者们的新宠。今天,让我们一起走进魔乐社区,通过GLM-4V-9B模型微调的最佳实践,体验这个平台的独特魅力。
多模态的新星:GLM-4V-9B
GLM-4V-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(1120*1120)下的中英双语多轮对话能力,更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,展现出超越GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max和Claude 3 Opus的卓越性能。在魔乐社区,你可以近距离感受这一技术革新。
环境准备:一键安装,轻松上手
魔乐社区为开发者提供了详尽的安装教程,无论是Ascend CANN Toolkit和Kernels,还是openMind Library和openMind Hub Client,都可以通过简单的命令一键安装。这样的便捷性,让开发者可以迅速进入开发状态,无需在环境配置上耗费过多时间。如下图所示:
模型下载:一键获取,即刻开始
通过魔乐社区,您可以轻松下载GLM-4V-9B模型。利用Git和git-lfs,您可以一键克隆模型的代码库,快速开始您的项目。这种高效的获取方式,让模型的学习和应用变得更加直接和简单。
模型推理:开启智能对话
利用openMind Library,您可以轻松进行模型推理。无论是图片中的内容识别,还是基于图片的智能对话,GLM-4V-9B都能提供准确而快速的反馈。这种直观的体验,让开发者能够立即看到自己工作的效果。
示例图片:
新建 glm-4v-9b-chat.py 推理脚本:
推理结果:
模型微调:定制你的AI助手
魔乐社区提供的微调指南,让您能够根据自己的需求定制AI模型。从准备数据集到执行微调,每一步都有详细的指导,让您的模型更加贴合实际应用场景。
微调可视化:直观展示训练过程
训练Loss的可视化功能,让您可以直观地看到模型训练的过程和效果。这种直观的反馈,让开发者能够及时调整训练策略,也增加了开发过程的趣味性。
微调后推理:见证模型的成长
经过微调后的模型,将更加精准地理解您的指令。无论是图片中的细节识别,还是复杂场景的对话生成,微调后的GLM-4V-9B,它的展现让人惊喜。过程如下:
推理结果:
结语
根据详细的指引,整个体验是非常流畅的。如果您也对模型开发感兴趣,欢迎加入魔乐社区(https://modelers.cn),探索更多的技术和项目。
1.本站内容仅供参考,不作为任何法律依据。用户在使用本站内容时,应自行判断其真实性、准确性和完整性,并承担相应风险。
2.本站部分内容来源于互联网,仅用于交流学习研究知识,若侵犯了您的合法权益,请及时邮件或站内私信与本站联系,我们将尽快予以处理。
3.本文采用知识共享 署名4.0国际许可协议 [BY-NC-SA] 进行授权
4.根据《计算机软件保护条例》第十七条规定“为了学习和研究软件内含的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的,可以不经软件著作权人许可,不向其支付报酬。”您需知晓本站所有内容资源均来源于网络,仅供用户交流学习与研究使用,版权归属原版权方所有,版权争议与本站无关,用户本人下载后不能用作商业或非法用途,需在24个小时之内从您的电脑中彻底删除上述内容,否则后果均由用户承担责任;如果您访问和下载此文件,表示您同意只将此文件用于参考、学习而非其他用途,否则一切后果请您自行承担,如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。
5.本站是非经营性个人站点,所有软件信息均来自网络,所有资源仅供学习参考研究目的,并不贩卖软件,不存在任何商业目的及用途
暂无评论内容