本文介绍在Anaconda环境下,基于.whl
文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL
的方法。
在之前的文章中,我们介绍了基于conda install
命令直接联网安装GDAL
库的方法;但如下图所示,这一方法的环境配置过程非常慢,而且有时候还会出现不同第三方库之间的冲突,因此并不是一个很好的方法。
因此,本文就介绍基于.whl
文件,快速配置GDAL
库的方法。
首先需要提一句,在早些时候(大概是2023
年以前),可以从一个Windows平台各类Python第三方库.whl
文件的合集网站来下载GDAL
的.whl
文件,如下图所示。
但是,上面这个网站后来关停了,所以就需要访问另一个网站,如下图所示。
随后,在“Assets”中,选择“Show all XXX assets”选项,如下图所示。
在此,找到我们所需的GDAL
库版本的.whl
文件即可。这里需要注意,各个.whl
文件中,前面的第一串数字表示GDAL
库的版本,cp
后的数字表示Python版本,最后的win32
与amd64
分别表示32
位系统与64
位系统。例如,我这里的Python版本是3.9.1
,且电脑是64
位的,因此就选择带有cp39
和amd64
字样的.whl
文件即可。
随后,下载.whl
文件,并将其放在某个路径下。
随后,打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”软件。
并进入刚刚我们存放.whl
文件的路径中。例如,我这里就通过如下的代码进入:
cd C:\GDAL_P39
随后按下回车键,如下图所示。
接下来,输入pip install
,并在后面加上自己刚刚下载的.whl
文件的全名。例如,我这里需要输入:
pip install GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
随后按下回车键,如下图所示。
若出现如上所示的界面,表明我们已经完成了GDAL
库的配置工作;我们可以继续在“Anaconda Prompt (anaconda3)”中进行配置工作是否成功的检验。
我们在命令行中输入以下代码:
python
随后,输入以下代码:
from osgeo import gdal
如果输入以上两句代码后,出现如下所示的界面(即没有弹出报错信息),就说明GDAL
库已经配置成功。
至此,大功告成。
1.本站内容仅供参考,不作为任何法律依据。用户在使用本站内容时,应自行判断其真实性、准确性和完整性,并承担相应风险。
2.本站部分内容来源于互联网,仅用于交流学习研究知识,若侵犯了您的合法权益,请及时邮件或站内私信与本站联系,我们将尽快予以处理。
3.本文采用知识共享 署名4.0国际许可协议 [BY-NC-SA] 进行授权
4.根据《计算机软件保护条例》第十七条规定“为了学习和研究软件内含的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的,可以不经软件著作权人许可,不向其支付报酬。”您需知晓本站所有内容资源均来源于网络,仅供用户交流学习与研究使用,版权归属原版权方所有,版权争议与本站无关,用户本人下载后不能用作商业或非法用途,需在24个小时之内从您的电脑中彻底删除上述内容,否则后果均由用户承担责任;如果您访问和下载此文件,表示您同意只将此文件用于参考、学习而非其他用途,否则一切后果请您自行承担,如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。
5.本站是非经营性个人站点,所有软件信息均来自网络,所有资源仅供学习参考研究目的,并不贩卖软件,不存在任何商业目的及用途
暂无评论内容