创建表时应当设置not null,添加一个默认值0或”去替代null。
sum(‘field’)的坑
若一列的所有值都是null,那么sum函数的结果不是0,而是null,所以可能会因为值的类型兼容问题,出现意料之外的情况。
null值会有NPE问题。
count(‘field’)的坑
有null的列,count不会+1。
where(‘field’)的坑
null是没有设置值的一种状态,并不是某个值,若用where field = null, where field = '', where field = false, where field = true
,都无法匹配。
需要使用where field is null,where field <=> null
来匹配。
group by(‘field’)的坑
null值会被自动归类为一类,某些场景下,可能不适用。
order by(‘field’)的坑
null值会被视为最小值,放在0的前方,某些场景下,可能不适用。
distinct(‘field’)的坑
有null的值,也会被去重,某些场景下,可能不适用。
null相关运算的坑
null值与任何数据进行四则运算或者大于小于等于不等于的运算,都返回null,某些场景下,可能不适用。
导入数据的坑
若两个MySQL环境或配置不一样,A设备导出的数据,B设备导入,可能会因为null值所在的字段缺少值从而报错。
外键的坑
在 MySQL 中,如果使用了外键约束,并且外键列允许 NULL 值,那么当引用的列中出现 NULL 值时,可能会导致一些意想不到的行为,如无法正确匹配行或者导致级联更新或删除的问题。
结果兼容性的坑
对于静态强类型语言,可能类型上会不兼容。
对于动态若类型的语言,null,0,false,”,都是false,可能会影响一些逻辑。
对唯一索引的影响
null值会导致数据有多个相同的null值,破坏了唯一性约束。
对索引的影响
有的说null值就不走索引,经过实测,就算全是null值,也显示的Using index。
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