深入理解LLM的可观测性

特定的 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel 实现（请参见“可观测性”列）允许配置 ChatModelListener，用于监听以下事件：

对 LLM 的请求
LLM 的响应
错误

这些事件包含的属性包括OpenTelemetry 生成 AI 语义约定中的描述，例如：

请求：
- 模型
- 温度（Temperature）
- Top P
- 最大 Tokens
- 消息
- 工具
响应：
- ID
- 模型
- Token 使用情况
- 结束原因
- AI 助手消息

以下是使用 ChatModelListener 的示例：

ChatModelListener listener = new ChatModelListener() {

    @Override
    public void onRequest(ChatModelRequestContext requestContext) {
        ChatModelRequest request = requestContext.request();
        Map

attributes 映射允许在 onRequest、onResponse 和 onError 方法之间传递信息。

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！

作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。

各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。

负责：

中央/分销预订系统性能优化

活动&券等营销中台建设

交易平台及数据中台等架构和开发设计

车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化

LLM Agent应用开发

区块链应用开发

大数据开发挖掘经验

推荐系统项目

目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。

参考：

编程严选网

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